MES怎樣助力智能制造
http://m.freshsince95.com實現智能工廠需要分三步走，第一步建立基礎信息平臺，第二步業務單元互聯互通，第三步業務單元智能化。
作為車間信息管理技術的載體，制造執行系統MES在實現生產過程的自動化、智能化等方面發揮著巨大作用。
智能制造(Intelligent ManufacturingMES IM)是一種由智能設備和人類專家共同組成的人機一體化智能系統MES 它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能設備的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化。
智能制造包含了以下內容：1、面向產品設計與制造一體化知識庫支撐體系的建立；2、以產品及生產知識共享以及再利用為目標智能制造，聚焦分散環境下的制造問題及制約條件智能制造，建立產品設計體系；3、以作為長期研究目標的柔性工廠以及生產過程知識共享為目的智能制造，建立可重構的生產體系與生產管理體系；4、構建柔性設備，利用知識庫等研究成果，探討開發下一代柔性人機一體化運作方式;探討大規模下的生產模式。
那么MES如何助力智能制造呢？
從4點入手
在過程控制方面：MES管理生產訂單的整個生產流程，通過對生產過程的所有突發事件實時監控，自動糾正生產過程中的錯誤或提供決策支持，以實現生產調度要求;在出現異常或與生產計劃偏離太大時，及時反饋相關人員使其采取相應的措施。
在任務派工方面：MES在生產計劃完成后，自動生成任務派工單，根據生產設備實際加工能力的變化，制定并優化生產的具體過程及各設備的詳細操作順序;為了提高生產柔性，生產任務根據生產執行具體情況及設備情況，結合資源配置進行現場動態分配。
在質量管理方面：MES跟蹤原材料進廠到成品入庫的整個生產流程，對產品原料、生產設備、操作人員、工序批次等數據實時采集，為產品的使用、改進設計及質量控制提供依據;根據檢測結果確定產品問題、提供相應的決策支持
在數據采集方面：MES根據不同的數據、應用場景、人員能力、設備投入等方面采取不同的數據采集方式，實時獲取各工序、設備、物料、產品等數據，并統計、分析成其它系統、管理者所需的信息。