MES怎样助力智能制造
http://m.freshsince95.com实现智能工厂需要分三步走，第一步建立基础信息平台，第二步业务单元互联互通，第三步业务单元智能化。
作为车间信息管理技术的载体，制造执行系统MES在实现生产过程的自动化、智能化等方面发挥着巨大作用。
智能制造(Intelligent ManufacturingMES IM)是一种由智能设备和人类专家共同组成的人机一体化智能系统MES 它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能设备的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
智能制造包含了以下内容：1、面向产品设计与制造一体化知识库支撑体系的建立；2、以产品及生产知识共享以及再利用为目标智能制造，聚焦分散环境下的制造问题及制约条件智能制造，建立产品设计体系；3、以作为长期研究目标的柔性工厂以及生产过程知识共享为目的智能制造，建立可重构的生产体系与生产管理体系；4、构建柔性设备，利用知识库等研究成果，探讨开发下一代柔性人机一体化运作方式;探讨大规模下的生产模式。
那么MES如何助力智能制造呢？
从4点入手
在过程控制方面：MES管理生产订单的整个生产流程，通过对生产过程的所有突发事件实时监控，自动纠正生产过程中的错误或提供决策支持，以实现生产调度要求;在出现异常或与生产计划偏离太大时，及时反馈相关人员使其采取相应的措施。
在任务派工方面：MES在生产计划完成后，自动生成任务派工单，根据生产设备实际加工能力的变化，制定并优化生产的具体过程及各设备的详细操作顺序;为了提高生产柔性，生产任务根据生产执行具体情况及设备情况，结合资源配置进行现场动态分配。
在质量管理方面：MES跟踪原材料进厂到成品入库的整个生产流程，对产品原料、生产设备、操作人员、工序批次等数据实时采集，为产品的使用、改进设计及质量控制提供依据;根据检测结果确定产品问题、提供相应的决策支持
在数据采集方面：MES根据不同的数据、应用场景、人员能力、设备投入等方面采取不同的数据采集方式，实时获取各工序、设备、物料、产品等数据，并统计、分析成其它系统、管理者所需的信息。