各工业巨头布局云平台，我国要培育参与全球竞争的工业云平台
http://m.freshsince95.com政府将为工业云平台的搭建提供哪些政策扶助？前期中国智能制造转型试点的推进落实情况如何？在《中国制造2025》战略提出两周年的时点上，工信部信息化和软件服务业司（下称信软司）与装备工业司（下称装备司）接受财新专访，就上述市场关注焦点进行解读。
经过前期对智能制造转型路径的探索后智能制造 工业云平台成为当前国际制造巨头跨入数字化时代的战略入口智能制造 各家都在加快布局脚步。工业物联网云平台成为国际工业巨头新的竞争舞台：美国GE公司强调其工业互联网平台Predix，德国西门子力推其发布刚满一年的工业云平台MindSphere，施耐德电气在今年4月推出了工业物联网平台EcoStruxure。
国内以三一重工、海尔电器为代表的制造企业也在迅速布局工业云平台。但除少数先行者外转型，目前国内工业云平台的发展还较为缓慢。通信标准、信息安全等系列难题成为产业发展的阻碍。
财新：在工业云方面转型工业云，目前国际巨头如GE、西门子、施耐德电气等转型工业云，都已经推出了工业云平台。国内制造企业这方面步伐相对较慢工业云，目前国内做工业云的主要痛点有哪些？
信软司：当前全球跨国巨头企业围绕构筑基于工业云平台的产业生态，不断加快产业链资源整合步伐，GE、西门子分别推出平台产品Predix、MindSphere。面对制造竞争格局演进的新趋势，国内企业航天云网、海尔COSMO等自主工业云平台密集推出。但总体上，国内工业云平台尚处于起步阶段，仍面临诸多挑战，具体表现在：
一是基础产业薄弱。中国在工业云平台发展所必需的智能感知、自动控制、工业软件等一系列基础性产业依赖国外。
二是平台构建能力有待提升。受制于平台上工业技术积累、开源软件二次开发、开源社区培育能力等方面问题，导致我国工业云平台构建能力滞后。
三是端到端解决方案急需加强。构建面向设备互联、边缘计算、协议转换、平台迁移、业务优化的端到端解决方案能力是打造工业云平台的基础，中国平台企业仅在局部环节初步具备改造能力。
四是缺资源整合能力。GE、西门子依托联盟整合产业链上下游资源，与国际巨头“集团化作战”相比，中国平台企业实力较弱且基本处于单打独斗状态，缺乏能与国际巨头抗衡的“龙头”企业。
财新：政府层面是否会出台政策帮助制造企业搭建工业云平台？
信软司：面对以上挑战，下一阶段我部将采取边创新部署、边试点应用、边完善监管的总体策略，开展以下工作：一是鼓励引导制造企业“上云”，从工业云平台“供给侧”和“需求侧”两端发力，通过“建平台”与“用平台”双轮驱动，逐步培育一批能够参与全球竞争的工业云平台“航空母舰”。
二是推动工业技术软件化，要结合 “核高基”等专项，建设国家级、省级工业云平台创新中心，推动智能传感、工业控制系统、工业云操作系统、新型工业软件等核心技术的研发和产业化。
三是加强开放合作，加快形成发展工业云平台的监管体系。
财新：搭建工业物联网需要制造企业、通信企业和云平台服务商共同协作。目前，企业与企业之间、产业链上下游之间，存在诸多技术标准不统一等问题，阻碍行业生态生长，如何解决这些问题？
信软司：目前，我国制造企业工厂内部存在的现场总线协议、工业以太网协议以及无线通信协议达数十种，这对数据互联互通互操作带来了极大挑战。
面对这些问题，下一步我们将从标准、试点示范、国际合作等方面推动工业云平台的标准互通和系统兼容：一是大力推动行业性的工业云平台标准制定。工业领域细分门类多，各类企业关注的数据采集重点不同，我们将推动行业龙头企业结合工业云平台应用特点，制定本行业平台数据采集规范，推动企业间数据的互联打通。
二是大力推动通用技术和解决方案的试点示范，推动工业云平台试点示范企业应用智能网关、智能控制器等产品，形成能够跨行业示范推广的通用方案。
三是国际合作，积极参与工业控制系统、工业云平台国际标准制定，提高工业云平台标准国际化水平，充分展示我国工业云平台成果和能力的同时，将技术成果与国际标准有效结合，参与并主导国际标准的制定，以使中国工业云平台更好更快地实现市场化、产业化和国际化。
财新：工业数据和工业信息安全成为制造企业进行数字化转型的一个很大的顾虑。政府会采取哪些措施加强对工业数据安全的管理？如何协调产业链上下游企业间的关系？
信软司：工业信息安全问题很重要，特别是工业数据安全应当引起高度重视。工信部始终将工业信息安全作为制造强国建设的重要基础之一，努力解决好制造业发展和信息安全保障之间的关系问题，坚持安全和发展同步推进。
根据《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》（国发〔2016〕28号）中有关要求，2016年10月，工信部印发了《工业控制系统信息安全防护指南》（以下简称《指南》）。《指南》从11个方面对安全防护工作提出了具体要求，特别在数据安全方面，明确要求企业对静态存储和动态传输过程中的重要工业数据进行保护，对关键业务数据还要进行定期备份，并根据风险评估结果对数据信息进行分级分类管理。
目前，我们已开展《指南》宣贯培训，后续我们还将继续推动《指南》实施，通过检查、防护能力评估等手段，指导企业在转型升级发展过程中，同步规划、建设工业信息安全防护体系，提升产业链上下游企业整体安全防护水平，切实做好工业信息安全防护工作。
财新：近两年工信部选取了一批智能制造试点示范项目给予政策扶持。目前试点项目在智能制造方面的落实情况如何?政府给予了哪些具体的扶助?
装备司：2015-2016年，工信部共遴选了109个智能制造试点示范项目，分布在27个省（市、区），覆盖了63个行业。经过两年来的探索与实践，取得了初步成效。
一是试点示范项目实现“两提升三降低”。经初步测算，试点示范项目智能化改造前后相比，生产效率平均提高30%以上，最高达到2倍以上；运营成本平均降低20%以上，最高降低60%；产品研制周期平均缩短30%以上，最高缩短50%以上；产品不良品率平均降低26%以上，最高降低90%以上；能源利用率平均提高11%以上，最高提高50%以上。
二是初步探索形成若干可复制的经验模式。如服装、家具领域的以满足用户个性化需求为引领的大规模个性化定制模式，发电设备、工程机械领域的远程运维服务模式，航空、汽车领域的网络协同制造模式等，这些模式具备较强的示范价值。
三是形成多方协同发展的良好环境。国家部委建立联动机制、统筹谋划，各地主动对接、积极作为，形成了中央、地方协同配合，系统集成商、装备制造企业、用户联合实施，共同推进智能制造的良好局面。
在推进智能制造过程中，工信部确立了要充分调动企业的积极性和内生动力的总思路，在开展智能制造试点示范项目遴选中，将企业先行先试，先期投入并开始运营、成长性显著的项目作为重要条件，突出企业开展集成创新、工程应用、产业化与试点示范的主体作用。
在具体推进过程中，我们充分发挥地方、行业协会、企业的积极性，加大对智能制造试点示范的宣传推广力度，积极培育系统解决方案供应商，利用专项建设基金、技术改造等现有手段加大对企业推进智能化的支持力度，营造智能制造发展的良好生态。
财新：制造业涉及不同的垂直行业，在轻工制造、重工装备制造等不同领域，政府有哪些不同的推进智能制造扶持政策?
装备司：去年底工信部、财政部联合发布的《智能制造发展规划（2016-2020年）》指出，将发展智能制造作为长期坚持的战略任务，分类分层指导、分行业分步骤持续推进。围绕《中国制造2025》十大重点领域，试点建设数字化车间/智能工厂，加快智能制造关键技术装备的集成应用，促进制造工艺仿真优化、数字化控制、状态信息实施监测和自适应控制。
一方面，我们在推进智能制造试点示范专项行动过程中，注重尽可能扩大行业和区域覆盖面，为不同的行业树立示范标杆，通过模式推广带动行业智能化发展。
另一方面，针对《中国制造2025》十大重点领域，适当兼顾制造业其他领域转型升级需求，支持开展智能制造标准试验验证和新模式应用，开展智能制造基础共性、关键技术、行业应用基础性标准研究，探索和实践智能制造有效的经验和模式，不断丰富成熟后，在制造业各领域全面推广。